Adrián A. Díaz-Faes
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Acerca de
Soy Científico Titular en INGENIO (CSIC-UPV) y estoy afiliado como Investigador Visitante en el CWTS de la Universidad de Leiden. Mi investigación se centra en los estudios de la ciencia y el papel de las redes en la innovación. Soy Doctor y Máster en Estadística y Graduado en Información y Documentación por la Universidad de Salamanca.
Actualmente lidero el proyecto Momentum: Lost in Translation? Tracing the communication interface between science, society and the media: a computational social science approach, financiado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea - Next Generation EU. He participado y liderado proyectos que estudian cómo las orientaciones estratégicas hacia la colaboración contribuyen a reducir la brecha entre investigación básica y aplicada, la influencia de la financiación en las prácticas de investigación de los científicos y el desarrollo de metodologías para la medición de los procesos de comunicación científica.
Mi trabajo ha sido publicado en revistas como Research Policy, JASIST, PLOS ONE, Journal of Informetrics y Research Evaluation, entre otras. Soy Editor Académico de PLOS ONE y miembro del Comité Editorial de la Revista Española de Documentación Científica. He sido investigador visitante en la Universidad de Leiden, Dalhousie University, Imperial College Business School, East China Normal University y University of Copenhagen.
Estoy abierto a recibir propuestas de estudiantes de doctorado e investigadores/as postdoctorales interesados en desarrollar proyectos vinculados a mis áreas de trabajo en el marco de convocatorias competitivas y programas de movilidad.
Áreas de interés: Ciencia de la Ciencia, Análisis de Redes, Política Científica, Innovación Médica, Sociología de la Ciencia y Comunicación Científica.
Publicaciones
HJ-Biplot como herramienta de inspección de matrices de datos bibliométricos
- 36 - 10.3989/redc.2013.1.988
- 98 - 10.1007/s11192-013-1183-5
- 65 - 10.1002/asi.23081
Making visible the invisible through the analysis of acknowledgements in the humanities
- 69 - 10.1108/ajim-01-2017-0008
Beyond funding: Acknowledgement patterns in biomedical, natural and social sciences
- 12 - 10.1371/journal.pone.0185578
What characterises funded biomedical research? Evidence from a basic and a clinical domain
- 119 - 10.1007/s11192-019-03066-3
- 14 - 10.1371/journal.pone.0216408
- 15 - 10.1371/journal.pone.0238229
- 50 - 10.1016/j.respol.2020.104175
What do biomarkers add: Mapping quantitative imaging biomarkers research
- 146 - 10.1016/j.ejrad.2021.110052
- 32 - 10.1093/reseval/rvad003
- 75 - 10.1002/asi.24856
