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Posición actual
Adrián es Científico Titular en INGENIO, centro mixto del CSIC y de la Universitat Politècnica de València (UPV). Está especializado
en análisis de redes e innovación, estudios cuantitativos de la ciencia y política científica. Actualmente es Investigador Principal del proyecto SciCoMetrics, financiado por el Plan Nacional de I+D+i. También está afiliado como Investigador Visitante en el Centre for Science and Technology Studies (CWTS) de la Universidad de Leiden.

Formación
Adrián cuenta con una formación multidisciplinar. Es Doctor en Estadística Multivariante Aplicada por la Universidad de Salamanca (USAL), con una tesis doctoral sobre la aplicación de nuevas metodologías para el estudio de la colaboración científica (premio extraordinario de doctorado). Obtuvo un Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y es Graduado en Información y Documentación por la USAL.

Experiencia
El tema subyacente de su trayectoria científica ha sido profundizar en la comprensión de los procesos de generación y co-creación de conocimiento científico e innovación, cuestión que ha abordado a través de diferentes enfoques y métodos de investigación, incluyendo análisis de redes, cienciometría, econometría e investigación mediante encuestas. Su investigación ha sido publicada en las revistas de referencia de su especialidad: Research Policy, JASIST, PLOS ONE, Journal of Informetrics y Research Evaluation, entre otras. También es 'Academic Editor' de PLOS ONE y miembro del Equipo de Redacción de la Revista Española de Documentación Científica.

Con anterioridad, Adrián ha sido Investigador Postdoctoral en INGENIO (CSIC-UPV) a través de las convocatorias estatales JIN del Plan Nacional, Juan de la Cierva Incorporación y Juan de la Cierva Formación. Realizó su doctorado en el Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS) del CSIC en Madrid mediante un contrato JAE predoc (2011-15), bajo la supervisión de la Profesora de Investigación María Bordons. Comenzó a interesarse por los estudios cuantitativos de la ciencia durante su experiencia como becario de colaboración del Departamento de Estadística de la USAL (2009-11). Ha sido investigador visitante en la Universidad de Dalhousie (Canadá), Imperial College Business School (UK), el CWTS de la Universidad de Leiden (Países Bajos) y en la Universidad de Copenhague (Dinamarca). También trabajó entre 2016-17 en la Subdirección General de Estadística y Estudios del Ministerio de Educación.

Áreas de interés
Análisis de redes, cienciometría, política científica, innovación biomédica, co-creación de conocimiento, sociología de la ciencia, interacciones ciencia-sociedad, comunicación científica.

Assessing the variety of collaborative practices in translational research: An analysis of scientists’ ego-networks
Adrián A. Díaz-Faes, Óscar Llopis, Pablo D'Este, Jordi Molas-Gallart, 2023. In: Research Evaluation.
https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.110052


What do biomarkers add: Mapping quantitative imaging biomarkers research
Enrique Meseguer, David Barberá-Tomás, Carlos Benito-Amat, Adrián A. Díaz-Faes, Luis Martí-Bonmatí, 2022. In: European Journal of Radiology.
10.1016/j.ejrad.2021.110052


What characterises funded biomedical research? Evidence from a basic and a clinical domain
Belén Álvarez-Bornstein, Adrián A. Díaz-Faes, María Bordons, 2019. In: Scientometrics.
https://doi.org/10.1007/s11192-019-03066-3


Beyond funding: Acknowledgement patterns in biomedical, natural and social sciences
Adèle Paul-Hus, Adrián A. Díaz-Faes, Maxime Sainte-Marie, Nadine Desrochers, Rodrigo Costas, Vincent Larivière, 2017. In: PLOS ONE.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185578


Making visible the invisible through the analysis of acknowledgements in the humanities
Adrián A. Díaz-Faes, María Bordons, 2017. In: Aslib Journal of Information Management.
https://doi.org/10.1108/AJIM-01-2017-0008


Uno de los pilares fundamentales de INGENIO (CIS-UPV) es la creación de espacios inclusivos para el diálogo y las oportunidades, así como el fomento de las prácticas inclusivas y cooperativas en la...

Adrián A. Díaz Faes, Paula Otero y Pablo D’Este, investigadores de INGENIO (CSIC-UPV), junto con Müge Ozman, investigadora del Institut Mines-Telecom Business School (Francia), han analizado el papel...

Conocer cómo se establecen las redes de colaboración científica en las doce áreas temáticas de los Centros de Investigación Biomédica en Red (CIBER) y su participación en actividades de transferencia...

Connections matter: the influence of network sparseness, network diversity and a tertius iungens orientation on innovation
Óscar Llopis, Pablo D’Este, Adrián A. Díaz-Faes
INGENIO Working Papers Series - 2018-01
Towards a multidimensional classification of social media users around science on Twitter
Adrián A. Díaz-Faes, Nicolás Robison-García, Tim D. Bowman, Rodrigo Costas
17th International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019)
Bridging ties in scientific research: the relationship between gender and heterogeneous networks in biomedicine
Adrian A. Díaz-Faes, Paula Otero-Hermida, Pablo D'Este
EU-SPRI Early Career Researcher Conference (ECC) - Public R&D funding and evaluation: Methods, Trends and Changes
Heterogeneity and homophily in actors’ engage in medical innovation: gender implications
Adrián A. Diaz-Faes, Paula Otero-Hermida, Pablo D'Este
XVI Triple Helix Conference
Relationship between research funding and scientific output in two different biomedical disciplines
Belén Álvarez-Bornstein, Adrián A. Díaz-Faes, María Bordons
Science, Technology and Innovation Indicators (STI, 2017)